当前位置: 首页 > 最新资讯 > 仓库管理

【蓝领日志】工厂蓝领招聘都在怎么玩?。


2019-03-14  分类: 仓库管理

编者按:本文来自微信公众号“将门创投”(ID:thejiangmen),来源CBInsights,编译YuleiFu;网络经授权转载零售业正在面临人工智能带来的挑战。各行各业的公司都在争先恐后的适应并利用人工智能所带来的红利,零售行业也不例外。

对于传统零售巨头来说,这意味着要与亚马逊或阿里巴巴这样的公司一样,在广泛应用大数据和人工智能的零售市场上同台竞技了。在激烈的竞争下,美国零售界的许多商店纷纷倒闭,仅2017年一年,就有21家连锁企业申请了破产,其中包括像RadiosShack,ToysR'Us和Aerosoles这种传统高利润企业。于此同时,像梅西百货和Sears等也宣布将要关闭多达几百家的商店。在这样的时代背景下,公司战略的何去何从关系到了未来命运的成亡兴衰。

有些电子商务企业已经开始尝试应用人工智能和机器人来转变传统零售模式。比如近来涌现出的基于机器视觉的无人收银模式,迫使越来越多的零售企业加入应用人工智能的大军之中。应用CBInsights数据,我们可以深入挖掘并描绘出零售行业未来的蓝图。在接下来的文章中,我们来一起聊一聊人工智能、机器学习、计算机视觉技术和机器人抓举重物,导航和组装等在产业链从生产制造到产品最终的分配的各个环节中的应用和发展。

人工智能和机器人正在攻占零售链中的各个部分电商巨头亚马逊和阿里巴巴应用大数据和人工智能在线下与线上的零售全过程中执行了端到端的解决方案。但大部分的零售商会为人工智能技术找到一个特定的应用场合和切入点。这一报告调研了在市场推广的不同阶段中该技术的应用:从生产,派送,到人工智能辅助自动化(面部识别,需求预测和拥有机器视觉的机器人)来提高上文提到的各个阶段的工作效率。制造业:从生产到市场的各个环节为了满足不断变化的消费者的需求,制造周期必须要尽量缩短。

一些零售商开始使用机器视觉来组装衣服或者鞋子之类的产品。生产制造这类低附加值的工作是极易受到来自发展中国家,由于低廉的人力成本的外包任务的攻击的。工业机器人成本的减少,有益于使制造直接选址在需求地的附近。制造自动化使得类似于阿迪达斯这样的品牌受益。

最近,中国T恤制造商天源服装有限公司与美国阿肯色州政府签署合作备忘录,在小岩城的服装公司,以14美元每小时的价钱雇佣400名工人。该备忘录计划从2018年开始实施,虽然该工厂提供了一些零售类工作,但是其核心制造任务高度自动化。其缝纫工序由在佐治亚的创业公司:SoftWearAutomation提供的机器视觉机器人来完成,并且将做好的衣服销售给阿迪达斯。ChinaDaily采访天源公司董事长唐新宏记:“我们将投产建设21条产品线,当它们完全运行时,每22秒就可以造成一件T恤,每天我们将为阿迪达斯制造800,000件,世界范围内最廉价的劳动力也不能与之竞争。

”人工智能驱动的工业机器人将做大部分的体力劳动,工人们负责机器人的维修和操作。2012年DARPA计划奖励了SoftWearAutomationState"零劳动力参与衣服制造"计划。2015年阿迪达斯揭秘了在德国的全机器人制造“速度工厂”,并且正在佐治亚筹划同样的布局。