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现在,一个全新的机动性方面的技术栈正在搭建,而技术巨头正…


2019-05-08  分类: 仓库管理

编者按:《卫报》近日发表了一系列文章,对亚马逊成功背后的两个披萨原则进行了剖析。同时,我们也注意到,FarnamStreet发表的一篇文章,介绍了亚马逊创始人&首席执行官杰夫·贝佐斯的决策方法论。本文的内容主要来自于这两篇文章,由网络编译,希望能够为你带来启发。一、贝佐斯的决策方法论我们经常认为,收集尽可能多的信息将有助于我们作出最好的决定。

有时这是对的,但有时这也会阻碍我们的进步。甚至在一些时候,这可能是危险的。许多最成功的人采用简单、多样化的决策方法论,以消除在特定情况下进行审议的必要性。一种可能是默认说不,就像史蒂夫·乔布斯那样。或者像沃伦·巴菲特那样,拒绝任何需要计算器或计算机的决定。或者是像埃隆·马斯克那样,遵循第一性原理。

亚马逊的创始人杰夫·贝佐斯的方法与上面提到的方法都不尽相同。他会问自己,这是一个可逆的还是不可逆的决定?如果一个决定是可逆的,我们可以在没有得到充分信息的情况下,快速下决定。如果一项决定是不可逆的,我们最好放慢决策过程,确保我们考虑到充分的信息,并尽可能透彻地理解所面对的问题。贝佐斯用这种方法论作出了建立亚马逊的决定。他意识到,如果亚马逊失败了,他可以回到他以前的工作中。他仍然会学到很多东西,并且不会后悔尝试。

这个决定是可逆的,所以他冒险了。这对他很有帮助,在他以后作出决定的时候,依旧发挥着作用。在不确定中做决策假设你在网上看到了一个评论后,决定去尝试一家新餐馆。因为你从来没去过那里,你不知道食物会不会好吃,或者气氛会不会很沉闷。但是,你会利用评论中不完整的信息来做出决定,因为你知道,如果你不喜欢这家餐馆,并不是什么大不了的事情。在其他情况下,不确定性也有一点风险。

你可能会决定接受一份特定的工作,但你不知道公司文化是什么样的,也不知道“蜜月期”结束后,你对工作的感觉如何。你可以很快地做出可逆的决策,而不需要纠结于找到完整的信息。如果这个决策失败了,我们可以用很少的成本从经验中吸取智慧。